Fundamentals of statistical signal processing / Steven M. Kay. II, detection theory
Συνδημιουργός: [Συγγραφέας] Kay, Steven M.Συντελεστής: Prentice - HallΔημοσίευση: Upper Saddle River, New Jersey : Prentice - Hall , c 1998Φυσική περιγραφή: 2 v.Γλώσσα: Αγγλική γλώσσα. Χώρα: Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής. ISBN: 0-13-504135-X (V.II)Σειρά: Prentice Hall signal processing series / Alan V. Oppenheim, series editorDewey: 626.822. Βιβλιογραφία: v.1: Estimation theory. - Includes bibliographical references and index. Περιεχόμενα: Estimation in signal processing. The mathematical estimation problem. Assessing estimator performance. Some notes to the reader. Minimum variance unbiased estimation. Cramer - Rao lower bound. Linear models. General minimum variance unbiased estimation. Best linear unbiased estimators. Maximum likelihood estimation. Least squares. Method of moments. The Bayesian philosophy. General Bayesian estimators. Linear Bayesian estimators. Kalman filters. Summary of estimators. Extensions for complex data and parameters.Θέμα: Estimation theory | Signal processing -- Statistical methods | Detection theory | Επεξεργασία σημάτων | Επεξεργασία σημάτων -- Στατιστικές μέθοδοι Τύπος τεκμηρίου:
Βιβλίο
| Εικόνα εξωφύλλου | Τύπος τεκμηρίου | Τρέχουσα βιβλιοθήκη | Οικεία βιβλιοθήκη | Συλλογή | Τοποθεσία στο ράφι | Ταξιθετικό σύμβολο | Προσδιοριμένα υλικά | Πληρ. τόμου | URL | Αριθμός αντιτύπου | Κατάσταση | Σημειώσεις | Ημερομηνία επιστροφής | Γραμμοκώδικας | Κρατήσεις τεκμηρίου | Σειρά προτεραιότητας κράτησης τεκμηρίου | Κρατήσεις μαθημάτων | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Βιβλίο
|
Βιβλιοθήκη Γενικής Γραμματείας Επικοινωνίας & Ενημέρωσης | CHA | 626.822 KAY (Περιήγηση στο ράφι(Άνοιγμα παρακάτω)) | Στο Ράφι | 017377 |
v.1: Estimation theory. - Includes bibliographical references and index
Estimation in signal processing. The mathematical estimation problem. Assessing estimator performance. Some notes to the reader. Minimum variance unbiased estimation. Cramer - Rao lower bound. Linear models. General minimum variance unbiased estimation. Best linear unbiased estimators. Maximum likelihood estimation. Least squares. Method of moments. The Bayesian philosophy. General Bayesian estimators. Linear Bayesian estimators. Kalman filters. Summary of estimators. Extensions for complex data and parameters.
Δεν υπάρχουν σχόλια για αυτό τον τίτλο.
Συνδεθείτε στο λογαριασμό σας για να αναρτήσετε ένα σχόλιο.